AI R&D Analyst

Hard Skills

● Системний аналіз ринку технологій (в тому числі AI), досвід взаємодії з вендорами рішень та порівняння пропрієтарних і open-source моделей

(якість/вартість/безпека).

● Знання принципів оцінки сервісів GenAI, включаючи системи RAG.

Знання найпоширеніших архітектур та логіки “reAct” (Reasoning + Acting)+

Agentic RAG, логіки побудови мультиагентних систем, принципів інтеграції за

допомогою API LLM, тонкого налаштування і загальні знання про розгортання

моделей машинного навчання в продакшн середовищах.

● Виявлення вимог (FR/NFR) пріоритезації вимог та беклогу проектів,

проектування процесів у нотаціях BPMN/UML. Розуміння логіки інтеграції через

REST API. Практичний досвід складання технічної документації для

високонавантажених сервісів та бізнес процесів з інтегрованими AI

можливостями.

● Знання повного циклу SDLC як розробки програмного забезпечення так і

впровадження AI можливостей.

● Розрахунок бізнес-кейсів, розуміння принципів розрахунку витрат на AI

технології та проведення Proof of Value (PoV) для оцінки реального ефекту

ініціатив.

● Практичне використання Low-code/No-code платформ для швидкої перевірки AI-

гіпотез та основи Prompt Engineering, буде перевагою досвід роботи з

платформою n8n.

● Знання загальних вимог EU AI Act, принципів AI Ethics, захисту персональних

даних та маскування PII.

● Формулювання вимог до якості та структури даних для RAG-систем.

● Базове розуміння роботи з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure).

Soft Skills

● Здатність популяризувати ШІ серед стейкхолдерів та навчати бізнес-підрозділи ідентифікувати AI-кейси.

● Розуміння принципів впровадження інновацій у великих корпоративних структурах.

● Ініціювання крос-функціональної взаємодії та проведення аудитів процесів «з нуля».