Process Automation & Data Integration Engineer

Інженер з автоматизації процесів та інтеграції даних відповідає за з'єднання систем, автоматизацію бізнес- та операційних процесів, а також за забезпечення прийняття рішень на основі даних у всій організації.

Роль зосереджена на практичному впровадженні та оркестрації (управлінні потоками), а не на заміні основних систем, таких як ERP, SCADA або майбутня MES. Натомість, ця позиція виступає як внутрішній інтеграційний шар, забезпечуючи доступність, надійність та придатність даних з виробництва, обладнання, фінансів, HR та адміністрації через автоматизацію, BI-дашборди та робочі процеси за допомогою ШІ.

Ця роль формує технічну основу для масштабованої цифровізації, розширеної аналітики та майбутньої інтеграції MES.

Ключові Обов'язки 

1. Автоматизація Процесів та Оркестрація Робочих Процесів

• Розробка, впровадження та підтримка робочих процесів автоматизації для адміністративних та операційних процесів (наприклад, обробка рахунків-фактур, потоки затвердження, звітування, HR-процеси).
• Поєднання low-code платформ автоматизації (наприклад, n8n, Power Automate або подібні) з власними скриптами (Python, JavaScript) за потреби.
• Забезпечення надійності автоматизації через належну обробку помилок, журналювання, повторні спроби та моніторинг.
• Постійне вдосконалення наявних робочих процесів відповідно до розвитку бізнес-процесів.

2. Інтеграція Даних та Полегшений ETL

• Підключення до корпоративних систем (наприклад, ERP, таких як SAP) через API, OData, конектори або прямий доступ до баз даних.
• Проектування та підтримка внутрішніх SQL-базованих моделей даних для аналітичного та операційного використання.
• Створення та експлуатація автоматизованих конвеєрів ETL (вилучення, перетворення, завантаження) із запланованим оновленням та контролем якості даних.
• Створення уніфікованої та добре задокументованої структури даних у сферах виробництва, фінансів, HR, логістики та інших функцій.

3. BI та Аналітичне Забезпечення

• Створення та підтримка BI-дашбордів, які пов'язують операційні дані з ключовими показниками ефективності бізнесу (KPI).
• Підтримка команд виробництва, фінансів, HR та менеджменту точним і своєчасним звітуванням.
• Забезпечення автоматичного оновлення даних, узгодженості та простежуваності метрик.
• Швидке реагування на ad-hoc (незаплановані) запити щодо аналітики та звітності.

4. Інтеграція Даних Обладнання 

• Координація з постачальниками обладнання та командами автоматизації для розуміння доступних інтерфейсів даних і протоколів зв'язку.
• Впровадження конвеєрів збору даних для окремих одиниць обладнання та систем (наприклад, клімат-контроль, печі, змішувачі, технологічні датчики).
• Передача даних у режимі, близькому до реального часу, або високочастотних даних у внутрішні бази даних, де це необхідно.
• Впровадження базової логіки оповіщення та моніторингу відхилень від очікуваних операційних діапазонів.

Примітка: Ця роль не замінює інженерію PLC або SCADA, але забезпечує доступність і придатність даних для IT та аналітичних цілей.

5. Автоматизація за допомогою ШІ та Цифрова підтримка

• Впровадження робочих процесів, що підтримуються ШІ, таких як:класифікація та вилучення документів (наприклад, рахунків-фактур з електронної пошти);інтелектуальна маршрутизація та робочі процеси затвердження.
• класифікація та вилучення документів (наприклад, рахунків-фактур з електронної пошти);
• інтелектуальна маршрутизація та робочі процеси затвердження.
• Інтеграція компонентів ШІ в наявні конвеєри автоматизації для підвищення ефективності та якості даних.
• Підтримка експериментів та поступового впровадження агентів на основі ШІ в рамках бізнес-процесів.

6. Внутрішня Підтримка та Крос-командна Співпраця

• Виступати як внутрішній технічний контактний пункт з питань автоматизації, інтеграції та даних.
• Співпраця з бізнес-командами для перетворення потреб у технічні рішення.
• Координація з зовнішніми постачальниками та системними інтеграторами для великих або спеціалізованих проектів.
• Надання базової документації та посібників користувача для внутрішніх інструментів і дашбордів.

Необхідні Компетенції та Навички 

Основні Навички 

• Ґрунтовне знання SQL, включаючи моделювання даних, зв'язки, індексування та міркування щодо продуктивності.
• Досвід роботи з автоматизацією та сценарним програмуванням:Python, JavaScript або подібні.low-code / платформи автоматизації робочих процесів (наприклад, Power Automate, n8n, UiPath або подібні).
• Python, JavaScript або подібні.
• low-code / платформи автоматизації робочих процесів (наприклад, Power Automate, n8n, UiPath або подібні).
• Практичний досвід створення системних інтеграцій через API, OData, бази даних та інтерфейси на основі файлів.
• Досвід проектування та підтримки полегшених конвеєрів ETL.
• Практичний досвід роботи з інструментами BI (наприклад, Power BI, Looker, Metabase, Tableau).

Бажано 

• Базове розуміння промислових та виробничих середовищ.
• Знайомство з концепціями та протоколами, пов'язаними з PLC (наприклад, OPC UA, Modbus), на концептуальному рівні.
• Досвід інтеграції даних обладнання або телеметрії в ІТ-системи.
• Досвід роботи з автоматизацією за допомогою ШІ або робочими процесами на основі LLM (великих мовних моделей).

Особистісні Якості 

• Високий рівень відповідальності та самостійності.
• Велика увага до точності даних і надійності процесів.
• Здатність працювати незалежно, охоплюючи кілька систем і доменів.
• Системне мислення та здатність перетворювати бізнес-потреби на технічні рішення.