Head of AI Division

Мета посади: забезпечення стратегічного впровадження та масштабування рішень на базі штучного інтелекту для досягнення бізнес-цілей компанії, підвищення

Ефективності процесів, створення нових джерел доходу та формування AI-first культури.

Основні обов’язки:

• Стратегічне лідерство та AI-трансформація: розробка та реалізація комплексної

AI-стратегії Банку, що безпосередньо підтримує бізнес-цілі та стратегію цифрової трансформації.  Формування стратегічного дорожньої карти (Roadmap) впровадження Інтелектуальних рішень та контроль їхнього життєвого циклу від ідеї до промислового масштабування.

• Управління портфелем ініціатив та попитом (Demand Management):
• пріоритезація та балансування портфеля AI-проєктів (PoC / MVP / Scaling) на основі
• їхнього впливу на бізнес-результати. Інтеграція AI-компонентів у загальну систему управління попитом Банку, забезпечуючи безшовну взаємодію технологічних та бізнес-підрозділів.
• Інтеграція ШІ у бізнес-процеси та клієнтський досвід: впровадження інструментів машинного навчання та Generative AI у ключові домени: ризики, продажі, операційну діяльність та клієнтські сервіси. Фокус на створенні рішень, що мають доведену масштабованість та забезпечують вимірювану цінність для клієнтів та Банку.
• Розбудова AI/Data платформ та архітектури: визначення вимог та вектора

розвитку сучасних платформ даних і ШІ, що забезпечують повторне використання моделей та даних між різними сценаріями (Use Cases). Координація інтеграції AI-сервісів із банківськими системами (Core-systems) для роботи у режимі реального часу.

• Впровадження AI Governance та контроль ризиків: побудова наскрізної системи

управління життєвим циклом ШІ (AI Lifecycle) відповідно до міжнародних стандартів та регуляторних вимог (зокрема EU AI Act). Управління специфічними ризиками алгоритмів: контроль упередженості (bias), відхилення моделей (drift), забезпечення пояснюваності (explainability) та захисту даних.

• Монетизація та бізнес-ефективність: відповідальність за досягнення цільових

показників ефективності: ROI ініціатив, зростання доходів (Revenue uplift), оптимізація витрат та утримання клієнтів. Професійна оцінка результатів для прийняття рішень про подальше масштабування або зупинку проєктів.

• Формування AI-культури та розвиток талантів: розбудова внутрішньої екосистеми навчання (AI Academy) та програм підвищення AI-грамотності

співробітників. Популяризація культури прийняття рішень на основі даних та

стимулювання впровадження ШІ у повсякденну роботу підрозділів.

• Взаємодія з C-level та управління змінами: побудова партнерських відносин із топ менеджментом та лідерами бізнес-ліній для синхронізації пріоритетів. Надання прозорої експертної звітності для Правління Банку та супровід процесів організаційних змін.

Основні вимоги:

• Вища освіта (у галузі інформаційних технологій, комп'ютерних наук,

прикладної математики, фінансів або суміжних напрямів)

• 5+ років досвіду роботи у сфері даних, ІТ, ШІ або розробки програмного

забезпечення

• Досвід роботи на керівних посадах 3+ роки
• Досвід управління повним життєвим циклом дата-продуктів та рішень зі

штучного інтелекту

• Практичний досвід роботи з великими мовними моделями (LLM), автономними

агентними системами та сучасними методами навчання нейронних мереж

• Досвід роботи з хмарними сервісами машинного навчання (AWS SageMaker,

Azure AI, Databricks). Досвід роботи з хмарними платформами та інструментами

координації робочих процесів (такими як Airflow, Kubeflow)

• Глибоке розуміння життєвого циклу моделей машинного навчання
• Знання принципів побудови масштабованих систем для штучного інтелекту

(архітектура платформ ШІ)

• Знання сучасного набору технологій обробки та передачі даних (Spark, Airflow,

Kafka, Dask)

• Знання вимог законодавства щодо штучного інтелекту (EU AI Act), стандартів

захисту персональних даних (GDPR) та принципів відповідального використання ШІ

• Розуміння стратегій управління даними для для забезпечення високої якості даних та впровадження етичних стандартів контролю за алгоритмами
• Розуміння повного циклу роботи моделі від збору даних та підготовки ознак до

розгортання в робочому середовищі, моніторингу упередженості результатів та

відхилення параметрів моделі від норми (управління життєвим циклом

(MLOps/LLMOps/GenAI)

• Практичне володіння та поєднання підходів до розробки програмного

забезпечення (SDLC), циклу дослідження даних (CRISP-DM) та специфічних

етапів створення ШІ-рішень (AILC)

• Стратегічне мислення: системний підхід до вирішення задач, вміння визначати

пріоритетність проєктів у сфері ШІ на основі їхнього впливу на фінансові

результати та стратегічні цілі Банку

• Лідерство та комунікація: здатність пояснювати складні технології штучного

інтелекту зрозумілою для бізнесу мовою та ефективно управляти очікуваннями

зацікавлених сторін (замовників, керівництва, партнерів)

• Управління змінами: навички впровадження нових технологій у консервативне

корпоративне середовище, здатність долати опір змінам та формувати довіру до інноваційних рішень

• Знання англійської мови на рівні Upper-Intermediate (B2)