Data Analyst/Machine Learning Analyst

Ми шукаємо досвідченого Machine Learning Analyst зі знаннями та успішним досвідом впровадження моделей у продакшн у сферах performance marketing / залучення трафіку. Це практична, міжфункціональна роль із чіткою бізнес-орієнтацією — ви будете тісно співпрацювати з командами маркетингу, продукту та розробки, допомагаючи оптимізувати стратегії залучення трафіку за допомогою аналітики та предиктивного моделювання.

Data Analyst/Machine Learning Analyst
Полная занятость
Английский : Intermediate

Звертаємо вашу увагу: кандидати без підтвердженного досвіду в ML проєктах не розглядатимуться

Основні обов’язки:

  • Розробка та впровадження моделей машинного навчання (наприклад, LTV, CTR, відтік, виявлення шахрайства).
  • Розгортання, моніторинг та підтримка моделей у продакшні.
  • Співпраця з командами маркетингу/продукту для перетворення нечітких або загальних цілей на структуровані аналітичні задачі.
  • Аналіз метрик, пов’язаних із трафіком (наприклад, ROI, CAC, атрибуція, утримання).
  • Побудова та оптимізація data pipeline-ів та інфраструктури (CI/CD для ML, контейнеризація, хмарне розгортання).
  • Написання чистого, повторно використовуваного коду для аналітики та моделювання. 

Обов’язкові вимоги:

Усі пункти нижче мають бути підтверджені прикладами у CV або під час співбесіди:

  • 3+ роки досвіду на позиції Data Scientist / ML Analyst / Data Analyst у сферах marketing tech, user acquisition або digital performance.
  • Впевнене володіння Python — зокрема pandas / polars, sklearn та кастомним скриптингом для моделювання.
  • Просунутий рівень SQL — вміння будувати складні аналітичні запити з нуля.
  • Досвід повного циклу ML-проєктів:

    - Побудова моделей (LTV, CTR, відтік, виявлення шахрайства тощо).
    - Впровадження моделей у продакшн: розгортання, моніторинг, підтримка.
  • Знайомство з AWS, Docker та CI/CD-пайплайнами для ML (не обов’язково мати експертизу DevOps).
  • Доведений досвід роботи напряму з продуктовими, бізнес- або маркетинг-командами.
  • Англійська — вміння читати та розуміти технічну документацію. 

Бажані навички:

  • Досвід роботи в малих або гнучких командах без чіткої структури ролей.
  • Вміння створювати прості бекенди на Python (наприклад, FastAPI).
  • Досвід роботи з візуалізаційними інструментами (Plotly, Dash, BI dashboards).
  • Навички проєктування ETL-процесів, налаштування баз даних, побудови data architecture.
  • Досвід у побудові моделей атрибуції, предиктивної аналітики або A/B-тестування

Що пропонує компанія у разі співпраці:

  • віддалена співпраця або гібридний графік роботи в офісі в м.Варшава
  • співпраця за B2B контрактом
  • можливість реалізовуватись в напрямку AI та маркетингу
  • компанія готова вкладати кошти на тестування гіпотез
  • можливість отримати опціон, вирости до керівника напряму або запустити стартап у середині групи компаній
  • довгострокова співпраця

Етапи інтерв'ю:

1. Скринінг інтерв'ю із рекрутером із Indigo

2. Технічна співбесіда із СТО 

3. Фінальна співбесіда із СЕО 

4. Оффер

Наш рекрутер
Юлия  Криль
Юлия Криль
Рекрутер
Связаться с рекрутером
Теги
ML
Machine Learning
Middle
Remote
Похожие вакансии
Валерія Компанієць
Talent Sourcer
Английский (Intermediate)
Полная занятость
Марта Стопець
Finance Director
Киев, Украина
Английский (Advanced)
Полная занятость
Юлия  Криль
Head of Sales (Fintech / Crypto / Payments)
Remote,
Английский (Advanced)
Полная занятость
Марта Стопець
Senior Health & Safety Inspector / Manager
Воєнс, Данія
Английский (Advanced)
Полная занятость
Марта Стопець
Chief Production Officer
Воєнс, Данія
Английский (Advanced)
Полная занятость
Марта Стопець
Finance Manager
Воєнс, Данія
Английский (Advanced)
Полная занятость
Марта Стопець
Talent Acquisition Specialist (Manufacturing, Denmark)
Воєнс, Данія
Английский (Advanced)
Полная занятость
Марта Стопець
PHP Developer (Yii2 / Symfony)
Полная занятость
Английский (Intermediate)
Полная занятость
Киев, Украина
Английский (Advanced)
Полная занятость
Remote,
Английский (Advanced)
Полная занятость