Напишите нам
Ми розширюємо команду Data & AI і шукаємо інженера, який має сильний бекграунд у Python backend-розробці та вже зробив крок у напрямку data engineering.
Роль чудово підійде тим, хто починав як Python backend-розробник і має щонайменше 1 рік практичного досвіду роботи з даними, а тепер хоче рости далі у сфері data engineering.
Ти працюватимеш пліч-о-пліч із нашим Data Engineer-ом і AI Engineer-ом, створюючи масштабовані дата-платформи, пайплайни та сервіси.
Це роль із високим рівнем автономії в молодій команді — ти матимеш вплив на технічні рішення, архітектуру й розвиток дата-інфраструктури з нуля.
Основні обов’язки
- Проєктувати, розробляти та підтримувати data-пайплайни та сервіси, які підтримують аналітику, ML і AI-рішення.
- Працювати з розподіленими системами, оптимізувати обробку даних і працювати з великими обсягами інформації.
- Співпрацювати з AI-інженерами для інтеграції моделей (бекенд-підтримка ML, без повної відповідальності за деплой).
- Перетворювати нечіткі або високорівневі бізнес-запити на технічні рішення, використовуючи аналітичне мислення.
- Допомагати у створенні масштабованої дата-платформи та формуванні кращих практик Data Engineering у компанії.
- Участь у швидкому прототипуванні (PoC, MVP), запуску ранніх рішень і подальшій ітерації.
Вимоги
- Від 4 років досвіду у розробці, з них щонайменше 1 рік — у Data Engineering.
- Сильна експертиза в Python backend-розробці (створення сервісів, API).
- Добре розуміння обробки даних, розподілених систем і еволюції архітектур.
- Досвід роботи з хмарними платформами (перевага — AWS, приймається GCP).
- Знання Docker та контейнеризованих середовищ.
- Досвід роботи зі Spark, Kubernetes, оптимізацією високонавантажених систем.
- Уміння працювати з нечіткими вимогами, пропонувати рішення й діяти автономно.
- Проактивність — ініціативи, що мають бізнес-ефект, особливо цінуються.
- Рівень англійської, достатній для читання технічної документації (робочі мови команди: українська/російська).
Буде плюсом
- Знання JavaScript / TypeScript (досвід у фронтенді — не обов’язковий, але бажаний).
- Досвід побудови масштабованих дата-архітектур, stream processing та data modeling.
- Розуміння бізнес-впливу технічних оптимізацій.
Команда та процес
Ти приєднаєшся до зростаючої команди Data & AI, яка відповідає за інфраструктуру даних, аналітику та AI-рішення.
Етапи відбору:
- Технічна співбесіда (Python & Data Engineering).
- Культурний фіт — очікування, цілі, бачення розвитку.
Робота в малій, гнучкій команді, де ти матимеш реальну автономію та свободу приймати рішення.
Успех! 