Computer Vision Engineer

Які задачі чекають на тебе:

• Імплементація та вдосконалення ML/DL алгоритмів для задач донаведення
• із фокусом на детекцію та відстеження малих обʼєктів
• Розробка production-ready функціоналу: реалізація та оптимізація алгоритмів для роботи в реальному часі на цільовому залізі
• Інтеграція та продуктизація готових DL-моделей: реалізація прикладної логіки поверх інференсу (логіка прийняття рішень, обробка послідовностей кадрів, фільтрація та валідація результатів, крайові випадки), доведення рішення від моделі до стабільного production-функціоналу на цільовому залізі.
• Відстеження актуальних досліджень і SOTA-підходів, аналіз наукових публікацій, прототипування та експериментальна перевірка нестандартних рішень для покращення якості CV/ML-алгоритмів
• Технічне лідерство: участь в архітектурних рішеннях, code review, менторство middle-інженерів.

Що важливо:

• 5+ років практичного досвіду розробки CV/ML-алгоритмів для задач детекції, сегментації, трекінгу тощо.
• Впевнене володіння сучасним C++ (C++14/17): досвід розробки production-коду, керування памʼяттю, багатопотоковість, оптимізація продуктивності.
• Глибока експертиза в класичному CV, доповнена DL-підходами
• Експертиза в оцінці руху та стабілізації: dense/sparse optical flow, оцінка ego-motion, компенсація руху платформи та реєстрація кадрів (frame registration) для відокремлення руху обʼєкта від руху камери.
• Методи виявлення малих/слабоконтрастних обʼєктів.
• Робастні геометричні методи: оцінка гомографії, RANSAC та інші робастні естиматори, епіполярна геометрія, вирівнювання й warping зображень.
• Класичні підходи до трекінгу та супроводу цілей: кореляційні трекери, Kalman / particle filtering, data association (Hungarian, JPDA), а за потреби — track-before-detect для дуже малих обʼєктів.
• Практичний досвід роботи з PyTorch, OpenCV та ncnn; робота з Ultralytics, OpenVINO та суміжними бібліотеками буде перевагою.
• Розуміння актуальних тенденцій і SOTA-підходів у CV/ML/DL.
• Проактивність і самостійність у прийнятті технічних рішень, готовність брати відповідальність за результат і якість розробки.

Буде плюсом:

• Продуктове мислення та вміння балансувати між дослідницькою якістю й продуктовими обмеженнями: швидке прототипування, валідація гіпотез і доведення рішень від MVP до production.
• Досвід оптимізації моделей: pruning, quantization (PTQ/QAT), knowledge distillation, tensor/low-rank decomposition, тощо.
• Досвід роботи з дронами / робототехнікою буде плюсом.

Оформлення через Дія.City (штатний працівник компанії, не ФОП і не Гіг контракт)

• Прозорий формат співпраці та стабільні умови роботи.

Відпустка

• 24 календарні дні відпустки щороку + ще один день у твій день народження.

Гнучкий формат роботи

• Гнучкий графік та можливість працювати дистанційно до 10 днів на рік.

Медичне страхування

• Від топової страхової компанії, починає діяти після випробувального терміну.

Розвиток і навчання

• Компенсуємо професійне навчання, курси та надаємо доступ до корпоративної бібліотеки.

Підтримка ментального здоров’я

• Компанія оплачує консультації з психологом.

Конкурентна компенсація

• Винагорода на рівні ринку, бонуси та премії за результати роботи.

Бронювання військовозобов’язаних

• Допомагаємо з оформленням за наявності актуальних документів.

Підтримка з релокацією

• Фінансова допомога для кандидатів з інших міст або країн.