Data Quality Engineer

Ключові обов’язки

Вирішення розбіжностей у даних

• Дослідження причин розбіжностей у показниках impressions та інших measurement metrics.
• Аналіз якості вхідних data streams, які можуть впливати на коректність результатів вимірювання, а також надання рекомендацій клієнтам щодо покращення збору даних.
• Співпраця з командами Integrations, Engineering та Customer Success для швидкого й узгодженого вирішення проблем.

Моніторинг та контроль якості даних

• Підтримка каталогу платформ, паблішерів і форматів, які система може або не може вимірювати.
• Розробка та підтримка dashboard’ів для моніторингу data feeds та раннього виявлення аномалій.
• Налаштування alerting rules для виявлення gaps in coverage, затримок data feeds та нетипових патернів.
• Співпраця з data engineers для автоматизації validation checks у S2S integrations та pixel-based measurement systems.

Cross-functional взаємодія

• Бути основною escalation point для команд Support та Commercial у питаннях data quality.
• Створення та підтримка внутрішньої документації, troubleshooting guides та operational playbooks.
• Участь в автоматизації процесів для підвищення надійності систем і зменшення ручної роботи.

Базові вимоги

• 3+ роки досвіду у Quality Assurance data operations, analytics engineering або суміжних напрямках.
• Сильні аналітичні навички та практичний досвід роботи з SQL, PySpark, Scala або R.
• Чіткі та структуровані комунікаційні навички для взаємодії як із технічними, так і нетехнічними командами.
• Досвід самостійного аналізу, пріоритизації та вирішення складних технічних проблем.

Буде перевагою

• Досвід у digital advertising, media measurement або marketing data platforms.
• Знання AWS або GCP data stack (S3, Glue, Athena тощо) чи подібних середовищ.
• Досвід роботи з observability та monitoring tools (наприклад, Grafana).
• Розуміння data pipelines, API та log-based debugging.

Важливі особисті якості

• Уважність до деталей та високі стандарти якості.
• Системний підхід і комфортна робота за структурованими процесами.
• Спокійний, терплячий та надійний підхід до роботи.
• Командність, вміння слухати та підтримувати колег у вирішенні задач.

Чому варто приєднатися

Ви станете частиною команди технологів і data specialists, які переосмислюють підхід до marketing measurement через прозорість, аналітику та технології.

Це можливість долучитися до побудови нової функції з нуля, впливати на процеси та інструменти, а також напряму покращувати якість і надійність даних, на які спираються міжнародні клієнти та партнери.