Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineer

Про компанію

Senior Machine Learning Engineer — це hands-on роль із високим рівнем самостійності та відповідальності.

Людина відповідатиме за критично важливі ML-компоненти, які вже працюють або мають працювати у production. Очікується здатність самостійно розібрати нечітко сформульовану проблему, запропонувати практичне технічне рішення та довести його до стабільної роботи в масштабі.

Це не research-only позиція — основний акцент на глибині технічної експертизи та реальному production impact.

Основні задачі

• Будувати core ML-системи для proactive AI-продукту, розрахованого на довготривалу взаємодію з користувачем.
• Вести ML-задачі end-to-end: від підготовки даних і навчання моделей до evaluation, inference та подальших ітерацій.
• Перетворювати research-ідеї на стабільні production-рішення.
• Аналізувати та усувати проблеми моделей і систем на основі реальних production signals.
• Швидко працювати ітераціями: запустити → виміряти результат → покращити → повторити.
• Тісно співпрацювати з research, product та engineering командами.
• Менторити інших ML Engineers і проводити technical review їхньої роботи.
• Працювати з реальними production-обмеженнями: latency, cost, reliability та safety.

Технології

• Python
• PyTorch / JAX
• GPU-based training and inference systems

Який досвід шукають

Найкраще підійде людина, яка:

• уже створювала та запускала ML-системи, якими користувалися реальні користувачі;
• розуміє не лише те, як сучасні ML-моделі повинні працювати, але й як вони можуть ламатися або поводитися непередбачувано в production;
• пише якісний production code;
• мислить системами, а не окремими скриптами чи експериментами;
• здатна самостійно брати ownership за задачу й доводити її до завершення;
• швидко навчається, чітко комунікує та постійно покращує рішення через ітерації.

Очікуваний результат роботи

• ML-моделі та системи стабільно відповідають вимогам щодо accuracy, latency, reliability та efficiency.
• Складні production issues швидко виявляються, аналізуються та вирішуються.
• Training, inference та data pipelines залишаються масштабованими, стабільними й підтримуваними.
• ML-системи постійно покращуються на основі реальних сигналів та user feedback.
• Senior Engineer допомагає підвищувати загальний technical bar ML-команди через mentoring та technical guidance.
• ML-функціональність якісно інтегрується у продукт і працює на бізнес-цілі.

Як працює команда

Компанія робить ставку на невелику, але дуже сильну hands-on команду.

Від людей очікують:

• високої самостійності;
• сильного engineering judgment;
• здатності структурувати невизначені задачі;
• швидкості;
• балансу між якістю та швидким learning cycle.