Навички та вміння

Як розрахувати час, необхідний роботи над проєктом?
Для кожного фрілансера дуже важливо вміти чітко розрахувати час, який він витратить на виконання проєкту. Річ у тому, що від цього залежить вартість ваших послуг і терміни здачі завдань.
Вічний біль: як вчити інгліш так, щоб знати?
Англійську мову ми вчимо змалечку: хто ще з дитсадка, а хто — з перших класів школи. Втім, розуміє цю мову на слух і може вільно вести розмову далеко не кожен. І це якщо висловитися дуже оптимістично і м'яко
Ментори в кар’єрі: значення для IT-фахівців
Поширена думка, що ментор — це той, хто візьме за руку й поведе юного програміста в країну цікавих проєктів і великих зарплат. Чи так це? З’ясуймо.
Чи можна заробити копірайтингом: 10 міфів про роботу копірайтером
В наш час існує велика різноманітність професій, що дозволяють працювати віддалено, і при цьому мати гідний дохід. Копірайтінг - одна з них.
Навчання та розвиток персоналу: види, форми та методи навчання персоналу
Кожен керівник компанії піклується про те, щоб його бізнес розвивався та процвітав. Домогтися цього неможливо без грамотних та кваліфікованих співробітників.
IOS-розробка: переваги та недоліки професії
IOS-розробка входить у топ найпопулярніших і високооплачуваних вакансій на трудовому ринку. Компанія Apple – відомий і прогресивний бренд на ринку IT.
Організація роботи відділу продажу у віддаленому форматі
Віддалений формат роботи став особливо актуальним під час пандемії коронавірусу – багато працівників вимушено перейшли на домашній режим. Дистанційною роботою люди займалися і раніше, але здебільшого це були програмісти, копірайтери та перекладачі.
Курси Data Science: де навчитися аналізу даних у 2026 році
За словами ексвіцепрезидента Гугл Еріка Шмідта, зараз за 2 дні людство виробляє стільки ж інформації, скільки накопичило від зародження цивілізації до 2003 року. У такому масиві даних мало просто вміти орієнтуватися на постфактум. Для бізнесу життєво потрібна можливість аналізувати big data та приймати передиктивні рішення на підставі цифр. І у цьому компаніях допомагають представники професії data scientist.
Для чого потрібен дедлайн і до чого тут продуктивність?
Група науковців Массачусетського технологічного інституту провела дослідження і з’ясувала: навіть найефективніші люди переживають етап боротьби зі строками. Наявність гарячого дедлайну не просто мотивує людину працювати швидше, а й досягати ліпших результатів.