Курсы Data Science: обзор курсов по аналитике данных

Twitter
Linkedin
Facebook
Telegram

По словам экс вице-президента Гугл Эрика Шмидта, сейчас за 2 дня человечество производит столько же информации, сколько накопило от зарождения цивилизации до 2003 года. В таком массиве данных мало просто уметь ориентироваться постфактум. Для бизнеса жизненно необходима возможность анализировать big data и принимать предиктивные решения на основании цифр. И в этом компаниях помогают представители профессии data scientist.

Поиск работы Кандидатам Профессии Развитие

По словам экс вице-президента Гугл Эрика Шмидта, сейчас за 2 дня человечество производит столько же информации, сколько накопило от зарождения цивилизации до 2003 года. В таком массиве данных мало просто уметь ориентироваться постфактум. Для бизнеса жизненно необходима возможность анализировать big data и принимать предиктивные решения на основании цифр. И в этом компаниях помогают представители профессии data scientist.

Это относительно новая, но уже востребованная специализация на рынке IT-услуг. По данным AIN, средняя зарплата этой категории специалистов — 112 тысяч гривен. Примечательно, что для 76% соискателей это либо первая работа в IT, либо их опыт в сфере меньше 6 лет — то есть порог вхождения в эту специальность невысокий и не требует глубоких технических знаний.

Где аналитик данных может пройти обучение и какие скилы нужны для работы в этой профессии — разбираемся.

Обучение анализу данных Анализ данных — важный процесс для продуктивной работы компании

Кто такой Data Scientist?

Data Scientist или исследователь данных — это специалист, который работает с аналитикой больших массивов данных. Как правило, в зону его ответственности входит: 

  • поиск определенных параметров или закономерностей в наборах данных;
  • работа с сырыми данными, их выборка, очистка, форматирование, поиск общих признаков;
  • визуализация информации в виде отчетов и дашбордов;
  • создание и развитие модели машинного обучения.

Простыми словами, работа специалиста — анализировать большие массивы данных и вытаскивать оттуда информацию, необходимую бизнесу. 

Data scientist: с чего начать

Must have навыков для тех, кому интересно, как стать дата сайентист:

  • программирование. Специалист в области цифровых наук должен ориентироваться в чужом коде и уметь создавать собственный;
  • математика. Без хорошего математического бэкграунда и знаний в области математического анализа, статистики и линейной алгебры составлять прогнозы и находить закономерности в наборах данных будет нелегко;
  • машинное обучение — один из ключевых инструментов в работе;
  • английский язык. Как и для многих вакансий в сфере ИТ, без английского не обойтись.

Хотите узнать, как стать data scientist с нуля и где учиться big data? Следующая подборка курсов data science для вас.

Data science курсы для начинающих

Data science курсы для начинающих Начать изучать профессию Data Science может каждый

Формат обучения: онлайн. 

Кому подходит: новичкам, которые хотят разобраться и начать карьеру в Data Science.

Стоимость: есть возможность присоединиться бесплатно.

Длительность обучения: 4 месяца

Есть возможность получить сертификат о завершении курса от Coursera и цифровой значок от IBM, который подтверждает, что вы являетесь специалистом по основам науки о данных. Прохождение курса может приравниваться к профессиональному сертификату IBM Data Science Professional.

Поддержка при трудоустройстве: нет.

Программа курса

Курс дает базовые навыки в области науки о данных. Во время учебы студенты разберутся:  

  • что такое наука о данных;
  • что такое машинное обучение;
  • инструменты для работы с массивами данных (JupyterLab, R Studio, GitHub и Watson Studio);
  • специфика работы и задачи специалистов по данным;
  • что такое big Data;
  • статистический анализ.

По окончанию курса по аналитике данных студенты получают теоретическую базу, необходимую для дальнейшего развития в области аналитики данных и практический опыт на реальных кейсах и задачах, который можно добавить в портфолио.

Особенности: это первый из 4 курсов по обучению работе в сфере Data Science от Coursera и IBM.

Формат обучения: онлайн курс, рассчитанный на 15 уроков.

Кому подойдет: тем, кто хочет начать карьеру в Data Science или начал ее недавно.

Стоимость: бесплатно.

Длительность обучения: 20 часов работы в теории и практике.

Сертификат: нет.

Поддержка при трудоустройстве: нет.

Программа курса

Crash Course — возможность изучить и применить фундаментальные концепции машинного обучения и получить реальный опыт работы с Kaggle — системой организации конкурсов по исследованию данных.

На выходе студенты получают теоретическую базу и первые навыки работы с массивами данных в формате Data Science.

Особенности курсов: работа с инструментами Tensorflow.

Формат обучения: онлайн-курс, рассчитанный на 8 недель обучения.

Кому подойдет: новичкам в сфере Data Science.

Стоимость: бесплатно без экзамена или 149 долларов в расширенной версии с экзаменом и обратной связью.

Длительность обучения: 16 часов работы в теории и практике.

Сертификат: профессиональный сертификат в области науки о данных.

Поддержка при трудоустройстве: нет.

Ментор: Рафаэль Ирризари, профессор биостатистики в Гарварде.

Программа курса:

  • работа с основами программирования R;
  • функции и типы данных R;
  • как работать с векторами и когда использовать расширенные функции, такие, как сортировка;
  • как применять общие функции программирования: команды «if-else» и «for loop»;
  • как анализировать и визуализировать данные с помощью ggplot2;
  • работа с dplyr; 
  • организацию файлов с помощью UNIX/Linux;
  • контроль версий с помощью git и GitHub;
  • подготовка документов с помощью RStudio.

Особенность курса: практические занятия проходят на основе реальных данных о преступности в США.

Профессия data scientist Изучая востребованную профессию, вы инвестируете в своё будущее

Формат обучения: онлайн-курс из 30 уроков.

Кому подойдет: новичкам в сфере Data Science.

Стоимость: бесплатно.

Длительность обучения: 30 уроков, 9 часов видео, 54 теста, 21 интерактивная задача.

Сертификат: сертификат Института биоинформатики.

Поддержка при трудоустройстве: нет.

Программа курса:

  • методы машинного обучения: деревья решений и нейронные сети;
  • библиотеки для анализа данных на языках Python — Pandas и Scikit-learn;
  • работа c кодом, базами данных;
  • работа с Big Data;
  • работа c Linux, удаленными серверами, Git.

Особенность курса: подготовлен на базе программы Института биоинформатики.

Формат обучения: онлайн-курс с живыми вебинарами и лекциями в записи. Курс рассчитан на 1,5 лет.

Кому подойдет: новичкам в сфере Data Science.

Стоимость: 1699 грн/месяц.

Длительность обучения: 30 уроков, 9 часов видео, 54 теста, 21 интерактивная задача.

Сертификат: сертификат Geek University.

Поддержка при трудоустройстве: команда Geek University поможет составить резюме и подберет вакансии из пула тех, что находятся в свободном доступе.

Программа курса 

380 часов обучающего контента и 2 вебинара в неделю.

Студенты изучают:

  • основы математики;
  • основы программирования;
  • основы языка Python;
  • Git;
  • создание рабочей станции в Linux;
  • создание серверов в облачных сервисах AWS;
  • поиск информации и основные операции с файлами;
  • мониторинг работы сервера;
  • язык запросов SQL;
  • создание и оптимизацию сложных запросов;
  • библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.

Особенности курса: 14 практических проектов в портфолио

Data Science от Skillbox

Формат обучения: живой онлайн-курс с практическими задачами.

Кому подойдет: новичкам, разработчикам и начинающим аналитикам.

Стоимость: 2445 грн/месяц.

Длительность обучения: 24 месяца.

Сертификат: сертификат Skillbox.

Поддержка при трудоустройстве: нет.

Программа курса включает в себя изучение базовых знаний по специальности (основы статистики и теории вероятности, основы математики) и углубленное изучение материала по одной из выбранных специальностей, Machine Learning, Data Engineering или Data Analytics.

Особенности курса: бонусные бесплатные курсы “Английский для разработчиков”, “Система контроля версий”, советы по трудоустройству и  3 проекта по выбранной специальности — вводный, Junior- и Middle-уровня для портфолио.

Формат обучения: онлайн-курс с практическими задачами и записью лекций.

Кому подойдет: бизнес-аналитикам и новичкам в сфере Data Science.

Стоимость: 9200 грн.

Длительность обучения: 7 трехчасовых занятий.

Сертификат: сертификат ITEA.

Поддержка при трудоустройстве: есть. Студентов с наивысшими баллами могут порекомендовать компаниям-партнерам, также обучающий центр помогает составить первое резюме.

Во время обучения студенты:

  • разберутся в таких базовых понятиях, как Big Data, Business Intelligence,  Data Mining, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence; 
  • изучат  популярные фреймворки и инструменты для Data Science решений;
  • узнают и на практике применят подходы и методики для визуализации данных (Power BI и R).

Особенности курса: практика на реальных проектах.

Курсы big data необходимы и для повышения квалификации Профи своего дела также необходимо прокачивать свои навыки

Курс Big Data Lab от Vodafone

Формат обучения: онлайн-вебинары и записи лекций.

Кому подойдет: специалистам с опытом в Data Science.

Стоимость: 59 000 грн.

Длительность обучения: 6 месяцев. 

Сертификат: сертификат Vodafone.

Поддержка при трудоустройстве: нет.

Программа курса

Во время обучения студенты разберутся, как стать аналитиком big data, узнают про основные методы вычислений (линейная алгебра, математический анализ, математическая статистика, теория вероятности), получат базовые навыки в процессах машинного обучения и нейронных сетях, разберутся в специфике big data анализа данных.

Особенности: большое количество практики на реальных проектах.

Стажировка по Data Science от WinstarsTechnology

Формат обучения: онлайн и офлайн занятия в Виннице.

Кому подойдет: студентам или выпускникам технических университетов, IT-школ, начинающим специалистам.

Стоимость: бесплатно, есть возможность получить оплачиваемую стажировку.

Длительность обучения: 3 месяца по 20 часов в неделю. 

Сертификат: WinstaTechnology.

Поддержка при трудоустройстве: оплачиваемая стажировка и места в компании для лучших выпускников.

Программа стажировки подразумевает обучение анализу данных, полное погружение в реальные проекты и большой объем практики.

Особенности: возрастные ограничения для участников — 18-25 лет.

Data Science Bootcamp от DEVrepublik 

Формат обучения: онлайн-курс.

Кому подойдет: начинающим специалистам.

Стоимость: бесплатно.

Длительность обучения: 6 месяцев.

Сертификат: нет.

Поддержка при трудоустройстве: нет.

Программа курса:

  • Python та SQL для Data Science;
  • Математика и статистика для Data Science;
  • Machine Learning.

Особенности: защита реального проекта в финале обучения.

Python for Data Science от robot dreams

Формат обучения: онлайн-курс.

Кому подойдет: начинающим специалистам, аналитикам и разработчикам.

Стоимость: 2200 грн/месяц.

Длительность обучения: 16 онлайн-занятий.

Сертификат: да.

Поддержка при трудоустройстве: нет.

За время обучения студенты:

  • научатся очистке данных и поиску отсутствующих значений;
  • разберутся в прогнозировании и классификации;
  • изучат кластерный анализ данных и поиск взаимосвязей;
  • узнают о запуске a/b-тестирований и валидации гипотез, отборе признаков и
  • разберут построение моделей machine learning;
  • научатся работать с цифрами и математическими формулами в NumPy, с табличными данными ― в Pandas, с визуализациями ― в Matplotlib, Seaborn и Plotly;
  • освоят 6 библиотек Python для Data Science.

Особенности: сложные домашние задания и фидбек от лектора по каждому из них.

Профессия data scientist откроет вам новые горизонты Никогда не поздно поменять профессию и отправиться исследовать новый мир

Machine Learning от Hillel

Формат обучения: онлайн или оффлайн-курс в Киеве.

Кому подойдет: IT-специалистам и инженерам любой специальности, знающих Python, линейную алгебру, математический анализ и статистику на уровне первого курса технического вуза.

Стоимость: уточняется.

Длительность обучения:  20 занятий.

Сертификат: есть,от Hillel.

Поддержка при трудоустройстве: нет.

Программа курса

Студенты получат базовые знания выборе и настройке параметров модели, простейших, рекуррентных и сверточных нейронных сетях и их альтернативах, автокодировщиках и кластеризации.

Особенности: записи уроков остаются у студентов после окончания курса.

Профессия Data Scientist  — возможность уже сегодня “заглядывать” в будущее и получать реалистичные четкие прогнозы, которые очень ценит бизнес. Если работа с большими массивами данных вам нравится, а высшая математика вызывает восхищение, а не ужас, то стоит попробовать себя в новой специализации. Удачи!

Инфо
Автор: Тетяна Демахіна
1885 Просмотров
16.11.2021
Похожие статьи
«Твоя личность сливается с твоим стартапом: если все хорошо – и тебя драйвит, если плохо – ты тоже “падаешь”»: интервью с Александром Дятловым, General Manager Ukraine в Very Good Security
Сфера защиты чувствительных данных становится все перспективнее. На каком участке этот «океан» пока голубой? На какие еще ниши обратить внимание стартаперам, чтобы улетет..
Прожить 6 месяцев без зарплаты: главный аналитик HUG’s рассказал о грамотном инвестировании
Финансовая грамотность — тот скилл, которого часто не хватает даже опытным профессионалам в своем деле. Мы поговорили о ней с главным аналитиком робоэдвайзера HUG'S Арте..
Обзор зарплат Product Roles в украинских IT компаниях
СЕО Екатерина Осадчук и команда INDIGO Tech Recruiters провели обзор заработных плат для Product Roles в IT. Напомним, что ежегодно мы выпускаем обзор заработных плат C-L..
"Важно делать хорошо то, что делаешь" - диалог с Артуром Михно, со-основателем Work.ua
Нам в Indigo стало интересно, что происходит с HR-Tech сферой в Украине
ЗОЖ для офисного планктона: как поощрить заботу о здоровье в коллективе, и не облажаться
В СНГ отношение к проблемам со здоровьем - всегда “внезапно”. Рак, гипертонический криз и позвоночная грыжа наступают как снег для коммунальных служб зимой. Но все эти бо..
Как правильно составить джоб-оффер для IT-специалиста
Разбираемся, что к чему, с Екатериной Осадчук, СЕО IT-рекрутингового агентства INDIGO Tech Recruiters
«Философия очень проста: не владей, а имей»: Максим Соловьев, основатель sharing economy сервисов Carbar и Apple4Teams
Команда Indigo Tech Recruiters узнала у фаундера – Максима Соловьева, чем выгодны такие решения, как оценить благонадежность потенциального клиента по его социальному кап..
Как удержать ценного сотрудника, если он уже стоит в дверях?
Страшный сон эйчара начинается так: открывается дверь, и ценный сотрудник заходит в кабинет со словами “надо поговорить”. Обычно за этими словами следуют “я решил уволить..
«Не ждать «озарения» свыше, а делать шажки каждый день, собирать свою “инновационную фишку” из небольших, но эффективных составляющих»: Максим Слободянюк, основатель Nika Tech Family
Это интервью мы взяли у Максима до ситуации с пандемией и, кажется, наступает время, когда компании начинают возвращаться к прежнему режиму, а кто-то и расти..
Обзор зарплат СТО в украинском IT
Ранее мы выпустили обзор заработных плат C-Level сотрудников. Теперь углубляемся в детали и рассматриваем отдельные должности из исследования. В основе этого материала - ..
Как найти работу в коронакризис: полезные советы
Екатерина Осадчук, СЕО рекрутингового агентства INDIGO Tech Recruiters уже дала несколько советов тем, кто ищет работу в разгар пандемии, на образовательном портале LAB..
Сколько зарабатывают СЕО на рынке украинского IT?
СЕО Екатерина Осадчук и команда INDIGO Tech Recruiters провели второй ежегодный обзор заработных плат для C-level в IT. Напомним, что ранее мы выпустили обзор заработн..
Какие сотрудники станут самыми ценными в кризис и как бизнесу адаптироваться – мнение
Сколько бы ни продлился карантин, он неизбежно изменит работу как отдельных команд, так и целых компаний..
СОО: роль и зарплата в реалиях украинского IT?
СОО - роль и зарплата в реалиях украинского IT. СЕО Екатерина Осадчук и команда Indigo Tech Recruiters провели второй ежегодный обзор заработных плат для C-level в IT. Н..
НЕ СМЕШНО. Почему рекрутеры пишут плохие стихи
“В день чудесный, день пригожий постучалась к Вам сюда” (с), чтобы быстренько сказать пару слов о том, как креативит отечественный рекрутер. А креативит он беспощадно, не..